Il Corso di Perfezionamento intende fornire ai discenti gli strumenti teorici e applicativi per integrare l'Intelligenza Artificiale (IA) e le tecnologie digitali nella ricerca scientifica e nella sintesi delle evidenze (evidence synthesis), garantendone un uso rigoroso, trasparente e riproducibile.
Il percorso affianca alla formazione metodologica classica (Cochrane Handbook, standard PRISMA e PROSPERO) l'impiego delle più recenti soluzioni AI-based (Machine Learning, Large Language Models e sistemi di active learning). Vengono approfondite tutte le fasi del processo: dalla formulazione del quesito di ricerca alla selezione ed estrazione dati con approccio human-in-the-loop, fino alla valutazione del rischio di bias e all'esecuzione di meta-analisi avanzate. Particolare attenzione è riservata alle implicazioni etiche, alla riproducibilità del workflow e al trasferimento dei risultati nelle linee guida, nell'HTA (Health Technology Assessment) e nelle decisioni di sanità pubblica.
La figura formata, esperta in evidence synthesis e consulente per l'implementazione dell'IA nei processi metodologici, troverà sbocco professionale in:
Il Corso risponde alla crescente necessità di definire un quadro di riferimento metodologico per l'uso dell'IA nella sintesi scientifica, oggi ancora privo di una regolamentazione uniforme. L'impostazione fortemente applicativa e l'orientamento agli standard internazionali offrono un profilo formativo d'avanguardia e di immediata spendibilità professionale.
Il corso di perfezionamento è rivolto a chi abbia conseguito il Diploma di Laurea, ai sensi del D.M. n. 509/99 e del D.M. n. 270/04 e previgenti, in qualsiasi disciplina.
La Segreteria Organizzativa sarà collocata presso il Dipartimento di Sanità Pubblica, Medicina Sperimentale e Forense (Unità di Igiene) e sarà gestita da:
Luca Viviani E: [email protected]
Chiara Barbati E: [email protected]