eXplainable Artificial Intelligence in healthcare Management (xAIM)

L'obiettivo del Master xAIM consiste nel fornire competenze digitali nell'area del management sanitario formando professionisti altamente qualificati nell'area sanitaria, nonché di sensibilizzare i discenti sulle questioni etiche emergenti e sull’impatto che l'Intelligenza Artificiale (IA) sta avendo sulla società.

Gli studenti impareranno i fondamenti di Machine Learning e Data Science, quindi sapranno come gestire e analizzare grandi quantità di dati, eterogenei e complessi, che caratterizzano il settore sanitario. Al fine di consentire una chiara comprensione dei dati e una corretta interpretazione dei risultati, verrà posto l’accento sul loro impatto nel settore sanitario.

L'intero programma si sofferma sull’esistente stato dell’arte e sulle possibili future applicazioni dell’IA nel settore sanitario attraverso l'acquisizione di conoscenze pratiche nonché lo sviluppo della capacità di applicare le competenze acquisite. A completare il programma, verrà posta enfasi sulle implicazioni etiche e sociali delle applicazioni dell'IA, nonché su considerazioni di carattere legale.

Attraverso la partecipazione a diversi seminari e la realizzazione di uno stage finale presso le istituzioni partner in tutta Europa, gli studenti saranno in grado di sviluppare e valutare soluzioni affidabili di IA, nonché di comprenderne le potenzialità, i limiti e le relative implicazioni per le professioni sanitarie, i pazienti e per l’intera società.

La figura professionale formata nel Master xAIM può trovare sbocco in tutte le posizioni lavorative che richiedono competenze trasversali tra IA e assistenza sanitaria poiché chi consegue il Master sarà in grado di analizzare ed elaborare i dati necessari per applicare soluzioni di IA, nonché di interpretare i risultati forniti dall'IA valutandone i relativi rischi e sfide.

Le strutture sanitarie potranno avvalersi di figure altamente specializzate in grado di affiancare medici e professionisti in ambito sanitario, che sappiano fornire supporto nell’implementazione di protocolli di intervento e di diagnosi basati su dati ed evidenze empiriche. Le stesse figure potranno suggerire gli approcci più efficaci alla gestione della patologia, del peso delle comorbilità e delle variabili che maggiormente influiscono sull'evoluzione dei quadri clinici. Potranno inoltre non solo velocizzare le valutazioni prognostiche, ma anche renderle più accurate e precise grazie all’implementazione degli algoritmi più adatti.

I laureati con un background in Computer Science e materie correlate saranno agevolati da una solida conoscenza in tema di analisi dati e da conoscenze informatiche, mentre i laureati con un background in ambito sanitario saranno in grado di comunicare ai primi le esigenze e i bisogni dei pazienti a cui le soluzioni di IA sono chiamate a rispondere.

Il Master xAIM è erogato in sinergia con altri partner europei, ovvero l’Università Goethe di Francoforte (Germania), l’Università di Leibniz di Hannover (Germania), l’Università di Keele (Regno Unito) e infine l’Università di Ljubljana (Slovenia). Il titolo sarà rilasciato dall’Università di Pavia.