Il Corso di laurea in Artificial Intelligence ha lo scopo di fornire i fondamenti teorici, le tecniche, le metodologie e le modalità di applicazione dell’intelligenza artificiale, al fine di contribuire in modo mirato alla diffusione e all’avanzamento delle conoscenze e delle competenze in questa disciplina e nei settori applicativi, promuovendo l’innovazione tecnologica e supportando lo sviluppo economico e sociale del Paese.
Gli obiettivi del Corso di laurea in Artificial Inteligence sono la comprensione dei fondamenti dell’intelligenza artificiale e l’uso di tali conoscenze in alcune applicazioni di rilievo per il mondo del lavoro.
Il Corso di laurea ha carattere interateneo ed è erogato in lingua inglese congiuntamente con le Università di Milano Statale e Milano Bicocca.
Il corso in sintesi
- CALCULUS 12 crediti - 108 ore Annualità Singola
- COGNITIVE PSYCHOLOGY 6 crediti - 48 ore Secondo Semestre
- COMPUTATIONAL LOGIC 6 crediti - 52 ore Primo Semestre
- COMPUTER PROGRAMMING, ALGORITHMS AND DATA STRUCTURES 12 crediti - 110 ore Annualità Singola
- EXPERIMENTAL PHYSICS FOR AI 6 crediti - 56 ore Primo Semestre
- KNOWLEDGE REPRESENTATION AND REASONING 12 crediti - 112 ore Annualità Singola
- THEORETICAL AND COMPUTATIONAL LINEAR ALGEBRA 6 crediti - 54 ore Secondo Semestre
- ETHICS, LAW AND AI 12 crediti - 96 ore
- FUZZY SYSTEMS AND EVOLUTIONARY COMPUTING 6 crediti - 56 ore
- MACHINE LEARNING, ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND DEEP LEARNING 12 crediti - 112 ore
- PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE 12 crediti - 104 ore
- TEXT MINING AND NATURAL LANGUAGE PROCESSING 6 crediti - 56 ore
- THEORETICAL AND QUANTUM PHYSICS FOR AI 12 crediti - 112 ore
- BRAIN MODELLING 6 crediti - 52 ore
- FINAL EXAM 3 crediti - 75 ore
- STATISTICAL MODELLING 6 crediti - 56 ore
- ITALIAN LANGUAGE FOR FOREIGN STUDENTS 3 crediti - 24 ore
- LABORATORY OF COGNITIVE AND BEHAVIOURAL MEASURES 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF COMPLEX SYSTEMS 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF MACHINE LEARNING 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF MEDICAL DEVICES AND SYSTEMS 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF NEURAL SIGNALS AND BRAIN-INSPIRED SYSTEMS 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF PHYSICS SENSORS AND RELATED DATA ANALYSIS 3 crediti - 36 ore
- LABORATORY OF QUANTUM INFORMATION 3 crediti - 36 ore
- STAGE 9 crediti - 225 ore
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR COMMUNICATION AND MARKETING 6 crediti - 56 ore
- DATA AND KNOWLEDGE BASES 6 crediti - 56 ore
- INFORMATION RETRIEVAL AND RECOMMENDER SYSTEMS 6 crediti - 56 ore
- WEB AND SOCIAL MEDIA SEARCH AND ANALYSIS 6 crediti - 56 ore
- DYNAMICAL SYSTEM FOR INDUSTRIAL AUTOMATION 6 crediti - 48 ore
- HUMAN-SYSTEM INTERACTION 6 crediti - 56 ore
- MEDICAL APPLICATION AND HEALTH-CARE 6 crediti - 48 ore
- SIGNAL AND IMAGE PROCESSING 6 crediti - 56 ore
- ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND SOCIETY 6 crediti - 48 ore
- BRAIN-INSPIRED NEURAL NETWORKS AND NEURAL ARCHITECTURES 6 crediti - 56 ore
- HUMAN-SYSTEM INTERACTION 6 crediti - 56 ore
- LOGIC FOR PRACTICAL REASONING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 crediti - 48 ore
- EXPERIMENTAL PHYSICS FOR AI 2 6 crediti - 56 ore
- IMAGING AND SPECTROSCOPY FOR ENVIRONMENT AND HEALTH 6 crediti - 64 ore
- MATERIALS AND PLATFORMS FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE 6 crediti - 56 ore
- MATHEMATICS FOR IMAGING AND SIGNAL PROCESSING 6 crediti - 56 ore
Descrizione obiettivi formativi specifici
Il corso di laurea internazionale in Artificial Intelligence (erogato in lingua inglese) è diretto specificamente a formare esperti dei fondamenti teorici, delle tecniche, delle metodologie e delle modalità di applicazione dell'intelligenza artificiale, al fine di contribuire in modo mirato alla diffusione e all'avanzamento delle conoscenze e delle competenze in questa disciplina e nei settori applicativi, promuovendo l'innovazione tecnologica e contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese. Il laureato di questo corso di studi avrà conoscenze e competenze fortemente interdisciplinari in una varietà di ambiti che caratterizzano i corsi di studio in intelligenza artificiale nelle migliori pratiche internazionali. Il laureato riceverà una solida formazione nei fondamenti di alcune aree dell'informatica, della matematica, della fisica, della statistica e delle scienze cognitive, specificatamente focalizzando l'attenzione su quelle che permettono di comprendere le basi teoriche e le tecniche dell'intelligenza artificiale. Riceverà inoltre la necessaria formazione etica e giuridica indispensabile per comprendere i vincoli che limitano l'uso socialmente accettabile di queste tecniche. Nella fase finale della formazione, avrà infine l'opportunità di operare alcune scelte, in base ai propri obiettivi personali, per arricchire questa preponderante formazione comune di base con ulteriori conoscenze e competenze utili a applicare l'intelligenza artificiale in specifiche aree, quali ad esempio comunicazione, automazione e robotica, scienze cognitive, e tecnologie per la fisica. Il laureato in questo corso di studi sarà dunque in grado di contribuire, sulla base di conoscenze e competenze interdisciplinari costantemente aggiornate, a progettare e realizzare soluzioni innovative basate su tecniche di intelligenza artificiale sia nel settore pubblico sia in quello privato. Il corso di laurea prevede quindi attività formative orientate sia a comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale, sia a sperimentarne l'uso in applicazioni. A tal fine il corso di laurea è strutturato con una successione di attività mirate a fornire le conoscenze e a sviluppare le competenze necessarie per l'inserimento nel mondo del lavoro. Il corso di laurea è così strutturato: - i primi due anni sono costituiti, di norma totalmente, dalle attività formative dedicate al nucleo fondante della formazione in intelligenza artificiale, obbligatorie per tutti gli studenti; - il terzo anno è parzialmente dedicato alla sperimentazione dell'intelligenza artificiale in aree applicative, mediante alcune attività formative suggerite allo studente a secondo dell'area applicativa scelta tra quelle offerte dal corso di laurea; - tipicamente nel terzo anno, lo studente può scegliere liberamente alcuni insegnamenti secondo i propri interessi culturali; - tipicamente nel terzo anno, lo studente completa la comprensione pratica dell'intelligenza artificiale, anche in aree applicative, attraverso attività didattiche pratico-sperimentali e/o di stage; - il percorso formativo si completa alla fine del terzo anno con l'elaborato finale di tesi.
Sbocchi professionali
Esperto in Intelligenza Artificiale applicata all'analisi di dati e alla gestione della conoscenza nella comunicazione e nel marketing Il laureato potrà operare efficacemente nei più svariati ambiti lavorativi in cui si progettano, sviluppano e gestiscono applicazioni e sistemi informatici per l'analisi di varie tipologie di dati ed estrazione della conoscenza a supporto di decisioni informate, soprattutto nei settori della comunicazione e del marketing, nonché di quelli affini. Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico, inclusi centri di ricerca, che necessitano di analisi dei dati ed estrazione di conoscenza per decisioni informate, e specificamente nell'ambito delle comunicazioni e del marketing. I principali segmenti di mercato interessati sono: marketing, banche, assicurazioni, logistica e trasporti, telecomunicazioni e media, società di servizi, pubbliche amministrazioni. Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a sistemi embedded e processi manifatturieri intelligenti Il laureato potrà fruttuosamente operare nell'ambito della progettazione, realizzazione e gestione dell'uso dell'intelligenza artificiale in sistemi informatici per applicazioni industriali manifatturiere e ambientali, nonché per sistemi embedded intelligenti (inclusi ad esempio i settori di elettronica di consumo, automobilistico, dei trasporti, energetico, dei sistemi medicali, e delle protesi medicali). Questa attività potrà svolgersi, anche come libera professione, in tutti gli ambiti del settore privato e pubblico che operano in ambito industriale, ambientale e sanitario. I principali segmenti di mercato interessati sono: industrie manifatturiere, società di servizi e pubbliche amministrazioni operanti nei settori industriali, ambientali e sanitari. Esperto in Intelligenza Artificiale applicata agli algoritmi bio-ispirati e ai sistemi di interazione uomo-ambiente Il laureato potrà operare fattivamente in molteplici ambiti lavorativi, laddove sia valorizzata la specifica capacità di analisi, interpretazione di dati di tipologia e complessità diverse. Tale ruolo professionale potrà essere svolto in ambito sanitario, sia pubblico che privato, in contesti ospedalieri in collaborazione con professionisti sanitari, e in piattaforme di telemedicina per assistenza da remoto. Inoltre, potrà operare in dipartimenti R&D di industrie ICT, e in centri di ricerca orientati allo sviluppo di soluzioni per le neuroscienze applicate. Esperto in Intelligenza Artificiale applicata a modelli matematici e tecnologie fisiche Il laureato può trovare impiego sia nel settore privato che nel settore pubblico in piccole e medie aziende innovative, grandi player industriali, enti per la gestione e il monitoraggio ambientale e spaziale, IRCCS, ospedali e centri di ricerca. Può collaborare con aziende che operano nel campo della consulenza e dei servizi per lo sviluppo di strumenti di intelligenza artificiale, forniti nell'ambito della sanità, delle banche e del credito, dell'ingegneria e della sensoristica.
Conoscenze richieste per l'accesso
Per l'ammissione al corso è richiesto il possesso di un diploma di scuola secondaria di secondo grado o altro titolo acquisito all'estero e riconosciuto idoneo dai competenti Organi dell'Università. E' inoltre richiesto il possesso dei seguenti requisiti: - conoscenza della lingua inglese almeno pari al livello B2 per consentire la comprensione e la partecipazione alle attività formative; - capacità di comprensione di testi, conoscenze di logica elementare, e capacità di ragionamento; - conoscenze delle nozioni di base di matematica normalmente erogate nella scuola secondaria, con specifico riferimento a equazioni algebriche di primo e secondo grado, disequazioni e sistemi, geometria analitica del piano, trigonometria e funzioni esponenziali e logaritmiche. La preparazione iniziale degli studenti sarà verificata con le modalità previste dal Regolamento didattico del corso di laurea. Gli eventuali debiti formativi derivanti da carenze nelle predette conoscenze dovranno essere colmate entro il primo anno di corso, secondo le modalità previste dal predetto Regolamento.
The degree in Artificial Intelligence (L-31) is an inter-university course in collaboration with the University of Milan Bicocca and the University of Milan Statale and it is entirely taught in English. Access to the course in Artificial Intelligence is limited (numerus clausus- restricted access) at local level;
All information relating to access to the degree course, the terms and procedures to be followed (under penalty of exclusion from enrollment) are duly stated in the annual announcement.
Il corso di laurea in Artificial Intelligence (Classe L-31) è un corso di studi interateneo con didattica in lingua inglese che è stato attivato nell’a.a. 2023/2024, in collaborazione con l’Università degli studi di Milano Bicocca e l’Università degli studi di Milano. L'accesso è limitato da un numero chiuso programmato a livello locale.
Il percorso che consente l’immatricolazione prevede i seguenti passaggi:
- Iscrizione al concorso di ammissione;
- Acquisizione del risultato dell’English TOLC-I e verifica del possesso dei requisiti necessari per concorrere all’occupazione del posto;
- Collocazione in una graduatoria di merito e successiva abilitazione dei candidati ammessi;
- Pre-immatricolazione e pagamento della I rata entro le scadenze riportate nei paragrafi seguenti.
Le informazioni sull’accesso al corso di laurea, termini e modalità sono indicate nel bando di concorso.